十年前，有这样一个问题：软硬件是否能够像生物大脑相同作业？

现在，这个问题的答复是"能够"，但职业面对的应战是，怎么运用神经形状技能开发的前史、怎么应对急迫的、乃至是生死攸关的核算应战？

职业合作和原型基准正在推动数十年来在实时核算视觉、语音辨认、物联网、自动驾驶和机器人技能等范畴的实践运用研讨。 神经形状核算或许会以低功耗和高效率弥补 CPU、GPU 和 FPGA 技能，用于包含学习、查找和感知在内的一些使命。 职业对其的猜测千差万别，比方猜测全球神经形状核算商场 2028 年复合增加率在 12% 到 50% 之间。

以下是雷锋网未改动文章本意金三角经济特区数字产业基地-老挝金三角的编译。

2020 年 7 月，美国能源部橡树岭国家试验室主办了第三届神经形状体系世界年会（ICONS），来自世界各地的 234 名研讨人员参加了此次线上活动，与会者规划几乎是上一年的 2 倍。 

会议期间，一篇题为《用根据尖峰的模型模仿流行病传达》的论文探究了运用神经形状核算来减缓潜在感染集体的患病几率。无疑，假如一个更好、更精准的模型能够辅导国家方针、解救无数人的生命，那么这样的研讨便是至关重要的。

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